Часть I. Основы теории обыкновенных дифференциальных уравнений

Назад § 3.1. Существование, единственность и оператор сдвига Вперед

Я заранее могу дать читателю торжественное обещание, что не сочиню ни одной сцены, не выдумаю для украшения моих воспоминаний ни одного разговора.

Д. И. Писарев. Наша университетская наука

В этом параграфе для линейных систем рассматриваются вопросы существования, единственности, сходимости последовательных приближений и изучаются свойства оператора сдвига, связанные с линейностью.

3.1.1. Общий вид линейных систем. Линейная система, или линейная неоднородная система, имеет вид

x′ = A(t)x + b(t). (ЛС)

Здесь xKn — значение неизвестной вектор-функции в точке t,

A(t) = (aij(t))ni,j = 1 — матрица переменных коэффициентов,

b(t) = (b1(t), ..., bn(t)) — вектор свободных членов.

Предполагается, что

aij, bi: JR непрерывны. (1)

Наряду с (ЛС) рассматривается соответствующая однородная система

x′ = A(t)x. (ЛОС)

П р и м е р ы.

1) Скалярное линейное неоднородное уравнение (см. п. 1.4.1):

x′ = a(t)x + b(t)

(xR). Ранее мы нашли для него общее решение, которое можно записать в виде (x0 = x(t0))

x = Φt0(t)x0 + Φt0(t) t

t0
Φ –1
t0
(s)b(s) ds = Φt0(t)x0 + t

t0
Φs(t)b(s) ds,

где

Φt0(t) = exp( t

t0
a(s) ds ).

2) Система уравнений гармонического осциллятора (см. п. 1.3.10):

x1= x2,

x2= –ω2x1.

Здесь

A(t) = (
01
 –ω2 0
)b(t) = (0, 0)

не зависят от t. Для систем с постоянной матрицей A(t) ≡ A существует алгоритм отыскания общего решения; он будет описан в § 3.3.

3) Пример двумерной системы с переменными коэффициентами:

x1= α(t)x1 – β(t)x2,

x2= β(t)x1 + α(t)x2.
(2)

Положив

z = cx = x1 + ix2,

λ(t) = α(t) + iβ(t),

где c — отображение комплексификации (см. п. 2.4.5), а i мнимая единица, мы можем записать (2) в виде комплексного скалярного линейного однородного уравнения:

z′ = λ(t)z.

3.1.2. Теорема существования и единственности. Для (ЛС) при условии (1) выполнены условия обобщенной теоремы 2.4.1 Коши — Пикара и, следовательно, справедливы ее заключения.

Д о к а з а т е л ь с т в о.  В рассматриваемом случае

f(t, x) = A(t)x + b(t),

поэтому f: J×KnKn. Непрерывность по t очевидна:

||f(tk, x) – f(t, x)|| ≤ ||A(tk) – A(t)||·||x|| + ||b(tk) – b(t)||,

||A(tk) – A(t)|| ≤ M1

i, j
|aij(tk) – aij(t)| → 0 при tkt,

||b(tk) – b(t)|| ≤ M2

i, j
|bi(tk) – bi(t)| → 0 при tkt.

Проверка условия Липшица по x не менее тривиальна:

||f(t, x) – f(t, y)|| ≤ ||A(t)||·||xy|| ≤ M(t)|| xy||,

где

M(t) = M1

i, j
|aij(t)| — непрерывная функция.

3.1.3. Теорема об операторе сдвига и разрешающем операторе для ЛОС. Оператор сдвига gt0t для линейной однородной системы линеен и мономорфен (т. е. инъективен). Этими свойствами обладает также разрешающий оператор Gt0: KnC1, который сопоставляет начальному значению x0 Kn решение φ соответствующей задачи Коши (целиком, а не его значение в точке t) как элемент пространства C1.

Д о к а з а т е л ь с т в о.  Докажем линейность:

gt0tx1 + βx2)= αgt0t(x1)+ βgt0t(x2). (3)

Функции z(t) = gt0tx1 + βx2), x(t) = gt0tx1), y(t) = gt0tx2) являются решениями (ЛОС) по определению оператора сдвига; вся правая часть в (3) тоже, очевидно, решение (ЛОС). При t = t0 левая и правая части принимают одно и то же значение αx1 + βx2. В силу единственности решения задачи Коши равенство (3) справедливо при любом t.

Докажем мономорфность (инъективность, т. е. равенство нулю ядра оператора):

gt0t(x0)= 0 ⇒ x0 = 0.

Заметим, что в обеих частях равенства gt0t(x0)= 0 стоят решения (ЛОС) (тождественный нуль, очевидно, удовлетворяет этой системе). Поскольку они совпадают в точке t, то они должны быть равны и в точке t0:  gt0t0(x0)= x0 = 0.

Соответствующие свойства оператора Gt0 являются очевидными следствиями свойств gt0t, поскольку эти операторы связаны соотношением

[Gt0(x0)](t) = gt0t(x0).

В следующем пункте напоминаются некоторые сведения из курса линейной алгебры.

3.1.4. Свойства линейного мономорфизма. Линейный мономорфизм переводит любую линейно независимую систему векторов в линейно независимую и, следовательно, сохраняет размерность конечномерных подпространств. Обратный оператор к мономорфизму всегда существует на образе прямого оператора и является мономорфизмом.

Д о к а з а т е л ь с т в о.  Пусть линейный мономорфизм A действует из линейного пространства E1 в линейное пространство E2 и пусть {e1, e2, ..., en} — линейно независимая система в E1. Докажем, что система {Ae1, Ae2, ..., Aen} линейно независима. Пусть

n

k = 1
ckAek = 0.
(4)

Тогда

A( n

k = 1
ckek ) = 0

и, поскольку A есть мономорфизм,

n

k = 1
ckek = 0

Следовательно,

c1 = c2 = ... = cn = 0. (5)

Итак, (4)(5), т. е. система {Aek: k = 1, 2, ..., n} линейно независима. Утверждение об обратном операторе — очевидное свойство любого инъективного отображения.

Заметим, что если e = {e1, e2, ..., en} — базис E1, то Ae = {Ae1, Ae2, ..., Aen} — базис в AE1. Действительно, пусть xE1. Тогда

x = n

k = 1
ckek

Следовательно,

Ax = n

k = 1
ckAek

Значит Ae — полная линейно независимая система векторов в AE1, т. е. базис. Отсюда следует, что мономорфизм не меняет размерности подпространств.

3.1.5. Операторы L и Kt0. С (ЛС) естественно связан дифференциальный оператор L, который сопоставляет каждой функции x C1(J, Kn) функцию L x C(J, Kn), определяемую равенством

(L x)(t) = x′(t) – A(t)x(t).

С использованием этого обозначения можно (ЛС) записать в виде

L x = b. (6)

Оператор L, очевидно, линеен, но не мономорфен, так как (6) имеет при заданном b бесконечно много решений, выделяемых разными начальными условиями (НУ). Зафиксируем нулевое начальное значение:

x(t0) = 0. (НУ0)

Множество всех функций из C1 = C1(J, Kn), удовлетворяющих (НУ0), обозначим через C1t0 это линейное подпространство пространства C1. По теореме Коши — Пикара L  мономорфен на C1t0 и отображает C1t0 на все пространство C = C(J, Kn), т. к. задача (6), (НУ0) имеет для любого b C единственное решение. Обратный оператор обозначим через Kt0 это есть линейный мономорфизм между C и C1t0, сопоставляющий каждой функции b C решение задачи (ЛС), (НУ0).

3.1.6. Утверждение об операторе сдвига для (ЛС). Оператор сдвига gt 0t для (ЛС) выражается через оператор сдвига gt0t для (ЛОС) и оператор Kt0 формулой

gt0t(x0)= gt0t(x0)+ (Kt0b)(t). (7)

Д о к а з а т е л ь с т в о.  Функция φ(t) = gt0t(x0) удовлетворяет (ЛОС) и (НУ), а ψ(t) = (Kt0b)(t) — (ЛС) и (НУ0). Поэтому их сумма удовлетворяет (НУ). Проверим, что она удовлетворяет и (ЛС):

φ′(t) + ψ′(t) = A(t)φ(t) + A(t)ψ(t) + b(t) = A(t)[φ(t) + ψ(t)] + b(t).

В левой части (7) также стоит решение задачи (ЛС), (НУ). Поэтому (7) вытекает из утверждения о единственности в теореме Коши — Пикара.

3.1.7. Замечание об общем и частном решениях (ЛС). Зафиксируем произвольное x1 Kn и представим правую часть (7) в виде

[gt0t(x0)gt0t(x1)+ [gt0t(x1)+ (Kt0b)(t)] = gt0t(x0x1) + φчн(t).

В силу (7) φчн есть (произвольное) частное решение неоднородной системы. Если считать x0 = C и x0 x1 = C1 произвольными векторными постоянными, то получится следующее полезное утверждение:

общее решение неоднородной системы есть сумма общего решения однородной и любого частного решения неоднородной:

φон = φоо + φчн.

Из (7) и линейности операторов gt0t,Kt0 вытекает часто используемое свойство решений (ЛС):

если b(t) в (ЛС) есть линейная комбинация вида

k

i = 1
αibi(t),

то для отыскания частного решения φчн неоднородной системы можно найти частные решения φчнi, соответствующие функциям bi(t), а затем составить их линейную комбинацию:

φчн = k

i = 1
αiφчнi.

Действительно, если φчнi(t0) = xi0,то

φчнi(t) = gt0t(xi0)+(Kt0bi)(t),

поэтому

φчнi(t) = gt0t ( k

i = 1
αixi0 ) + ( Kt0 k

i = 1
αibi ) (t).

В силу (7) это означает, что φчн — решение (ЛС).

3.1.8. Контрольные вопросы

3.1.8.1. Почему равенство

gt0t ( x01
x02
) = ( ett0 (x01 – 1) + 1
ett0 x02
)

не может определять оператор сдвига по траекториям линейной однородной системы?

3.1.8.2. Найдите G1(1) для уравнения x′ = tx.

3.1.8.3. Найдите L x для системы

x1 = x1sin t + x2cos t,   x2 = – x1cos t + x2sin t,

если

x = ( –cos t
sin t
)

3.1.8.4. Найдите K 0.5 для уравнения x′ = –tx.

3.1.8.5. Одним из решений уравнения

x′ = tx + cos tt(cos t + sin t)

является функция x = tcos t. Найдите общее решение этого уравнения.

3.1.9. Задачи

3.1.9.1. Пусть x = φ(t) — решение задачи Коши для (ЛС) с начальным условием x(t0) = x0, а φk последовательные приближения, начинающиеся с функции φ0. Покажите, что

||φk(t) – φ(t)|| ≤ ||A(t)|| k[t0, t]·|tt0|k
k!
||φ1 – φ0||[t0, t]· exp(||A(t)||[t0, t]·|tt0|)

(определение ||A(t)||[t0, t] см. формулу (3) в § 2.4).

3.1.9.2. Найдите какой-нибудь базис в пространстве решений системы

x1= x2,    x2= –x1.


File based on translation from TEX by TTH, version 2.32.
Created 5 Jan 2002, 18:36.
Last modified 14 Apr 2002.