§ 2.2. Сведения из алгебры и анализа |
Жаль, что надо вести рассказ быстрее и некогда описывать; но нельзя и совсем без отметок.
Ф. М. Достоевский. Бесы
В этом параграфе собраны необходимые определения и факты, которые изучались или будут изучаться в курсах алгебры и математического анализа.
2.2.1. Линейные пространства. В курсе дифференциальных уравнений мы будем иметь дело со следующими линейными пространствами.
1) Rn координатное n-мерное пространство с полем скаляров R.
2) Cn комплексное координатное n-мерное пространство над полем C комплексных чисел.
Мы будем также иногда применять обозначения
K = (R или C), Kn = (Rn или Cn). |
3) C = C(J, Kn) пространство непрерывных функций
x:
4)Cm = Cm(J, Kn) пространство m раз непрерывно дифференцируемых функций из C.
2.2.2. Скалярное произведение. В Kn определено скалярное произведение
|
которое в вещественном случае выражается формулой
|
Оно порождает евклидову норму (длину) вектора
|
которая обладает следующими свойствами:
(а) ||x||2 ≥ 0, ||x||2 = 0 ⇔ x = 0,
(б) ||αx||2 = |α|·||x||2,
(в) ||x+y||2 ≤ ||x||2 + ||y||2.
2.2.3. Другие нормы в Kn. В Kn можно рассматривать и другие нормы, например,
|
|
(и бесконечно много других).
Для произвольной нормы
(по определению, функции, удовлетворяющей условиям (а) (в))
в
m||x||′ ≤ ||x||′′ ≤ M||x||′ |
для любого x.
Сходимость последовательности по норме эквивалентна в
(||xn x|| → 0 при n → ∞) ⇔∀(i) [xin → xi при n → ∞]. |
2.2.4. Нормы в C и Cm. Если J = [a, b], то в C и Cm можно ввести нормы с помощью формул
|
||x||m = ||x|| + ||x′|| + ... + ||x(m)||. |
В бесконечномерных пространствах, каковыми являются C
и Cm, существуют неэквивалентные нормы.
Например, следующая норма в C не эквивалентна
|
Сходимость в норме
Напомним определение равномерной сходимости функций
xk:
xk(t) сходится равномерно на J к x(t) при k → ∞ |
по определению означает, что
∀(ε > 0)∃(N ∈ N)∀(k ≥ N)∀(t ∈ J)[||xk(t) x(t)|| < ε] |
и обозначается
xk(t) ⇒ x(t) при k → ∞ (t ∈ J). |
От определения точечной сходимости,
xk(t) точечно сходится на J к x(t) при k → ∞ |
по определению означает, что
∀(t ∈ J)∀(ε > 0)∃(N ∈ N)∀(k ≥ N)[||xk(t) x(t)|| < ε] |
и обозначается
xk(t) → x(t) при k → ∞ (t ∈ J). |
На рис. 1 приведены примеры неравномерно точечно (слева) и
равномерно (справа) сходящихся к нулевой функции на J =
Предел равномерно сходящейся последовательности непрерывных функций
есть непрерывная функция; при точечной сходимости непрерывность
может не сохраняться (см.
Пространство C полно:
если последовательность xk ∈ C
фундаментальна,
Справедлива следующая теорема Вейерштрасса о
дифференцировании: если
2.2.5. Линейные операторы и их нормы. Линейный
оператор A это отображение линейного
пространства E1 в линейное
пространство E2, удовлетворяющее условию:
Если пространства E1
и E2 нормированы,
а) ∀(x ∈ E1) [||Ax||2 ≤ ||A||·||x||1],
б) ∀(ε > 0) ∃(x ∈ E1) [||Ax||2 > (||A|| ε)||x||1].
Для линейного оператора, действующего в бесконечномерных пространствах, может не
существовать конечной нормы такие операторы называются
неограниченными,
в отличие от ограниченных.
Ограниченность линейного оператора эквивалентна его
непрерывности в любой точке x0,
Норма линейных ограниченных операторов является нормой в
пространстве таких операторов,
Линейный оператор, действующий из конечномерного пространства в конечномерное с заданными базисами, известным образом представляется в виде матрицы. Пространство прямоугольных матриц фиксированных размеров конечномерно и, следовательно, в нем любые две нормы эквивалентны. В частности,
|
где aij элементы матричного представления оператора A.
2.2.6. Дифференцируемость и условие Липшица. Отображение
f:
f(x) f(x0) = f ′(x0)(x x0) + ω(x0, x) (x ∈ D (f)), |
где ω(x0, x)/||x x0||1 → 0 при ||x x0||1 → 0.
Теорема о среднем утверждает, что
если отображение f дифференцируемо на
|
В частности, если область D(f) выпукла и производная ограничена:
||f ′(ξ)|| ≤ L (ξ ∈ D(f)), |
то f удовлетворяет в D(f) условию Липшица с константой L:
||f(x1) f(x0)||2 ≤ L||x1 x0|| (x1, x0 ∈ D(f)). |
Если f действует из
D(f) ⊂ Rn
в Rk и дифференцируем, то координатные
функции
|
Это означает, в частности, что если все частные производные
Общее соотношение между дифференцируемостью, условием Липшица и непрерывностью следующее (область выпуклая): существование и ограниченность производной влечет условие Липшица, которое, в свою очередь, влечет равномерную непрерывность.
Если выражение f(t, x) непрерывно по t при любом фиксированном значении x и удовлетворяет условию Липшица по x с константой, не зависящей от t, то оно непрерывно по совокупности переменных:
||f(tn, xn) f(t0, x0)|| ≤ ||f(tn, xn) f(tn, x0)|| + ||f(tn, x0) f(t0, x0)|| ≤ |
≤ L||xn x0|| + ||f(tn, x0) f(t0, x0)|| → 0 при n → ∞. |
2.2.7. Геометрический смысл условия Липшица.
Для функции f:
(|f(x) f(y)| ≤ L|x y|)∧(x ≠ y) |
очевидно эквивалентно условию
|
Выражение в левой части неравенства это угловой коэффициент
хорды (см.
Например, функция y = √x
на отрезке [0, 1] не удовлетворяет условию Липшица, т. к. вблизи точки
x = 0 хорды графика становятся сколь угодно близкими к вертикали
(
Функция y =
|x|
(не всюду дифференцируемая) удовлетворяет условию Липшица с
константой
2.2.8. Контрольные вопросы
2.2.8.1. Найдите константы m и M, связывающие нормы
2.2.8.2. Если функция f: Rn → Rn удовлетворяет условию Липшица относительно какой-либо нормы в Rn, то она удовлетворяет условию Липшица относительно любой нормы в Rn?
2.2.8.3. Какие из перечисленных ниже функций f: R → R и g:R2 → R2 удовлетворяют условию Липшица:
|
File based on translation from
TEX by TTH,
version 2.32.
Created 3 Jan 2002, 21:55.
Last modified 11 Apr 2002.