Информация о статье
2006 г., Том 11, Спец. выпуск, с.104-111
Климова Е.Г.
Динамико-стохастический подход в задаче усвоения данных наблюдений
Предложены методы и алгоритмы усвоения данных, основанные на теории фильтра Калмана, в их основе - построение субоптимальных алгоритмов, в которых для вычисления ковариаций ошибок прогноза используется замена вероятностного осреднения на осреднение по времени. Рассмотрена методика оценки параметров модели, а также систематической ошибки прогностической модели в процедуре усвоения. Приведены результаты численных экспериментов с помощью простой модели, позволяющие сравнить предлагаемые алгоритмы с фильтром Калмана.
[полный текст] Библиографическая ссылка: Климова Е.Г. Динамико-стохастический подход в задаче усвоения данных наблюдений // Вычислительные технологии. 2006. Т. 11. Избранные доклады Международной конференции по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды: ENVIROMIS-2006 (Томск, Россия), часть 3. С. 104-111
|
|
|