|
Информация о статье
2006 г., Том 11, № 1, с.52-62
Головешкин В.А., Ульянов М.В.
Метод классификации вычислительных алгоритмов по сложности на основе угловой меры асимптотического роста функций
Предложена новая классификация алгоритмов по вычислительной сложности, ориентированная на применение в задачах теоретического и практического сравнительного анализа вычислительных алгоритмов. Классификация основана на специально введенной угловой мере асимптотического роста функций и позволяет классифицировать алгоритмы по скорости роста функций их трудоемкости.
[полный текст]
Библиографическая ссылка:
Головешкин В.А., Ульянов М.В. Метод классификации вычислительных алгоритмов по сложности на основе угловой меры асимптотического роста функций // Вычислительные технологии. 2006. Т. 11. № 1. С. 52-62
|
|
|
|
