2005 г., Том 10, № 1, с.58-70

Разработана адаптивная оптимальная самообучающаяся система обработки изображений в условиях малой априорной информации о состоянии объекта исследований. Рассматривается вопрос подбора оптимальных математических решений применительно к процессам автоматического анализа и обработки изображений с оценкой информативности признаков для изучения процессов пластической деформации и разрушения на мезоуровне. Показано, что характер изменения дифференциальной характеристики деформации, рассчитанной путем вычисления нормированного значения главного пластического сдвига и интегральной характеристики деформационного рельефа, предложенной в данной работе, качественно подобны. Данный алгоритм также может быть использован для анализа динамически изменяющихся процессов и рабочих сцен, систем распознавания объектов в робототехнике, транспорте, навигации, медицине, микробиологии.