|
Информация о статье
2002 г., Том 7, № 1, с.15-27
Акуме Д., Вебер Г.В.
Кластерные алгоритмы: теория и методы
Цель данной работы состоит в изучении пригодности некоторых методик в кластеризации контрактов на получение банковских кредитов. Представлены две задачи оптимизации, которые приводят к двум кластерным алгоритмам. Проводится сравнение методов на основе точных оценок, характеристик пространственной и временной сложности.
[полный текст] Классификатор Msc2000:- *62H30 Classification and discrimination; cluster analysis
- 68T10 Pattern recognition, speech recognition
- 91B06 Decision theory
- 91B28 Finance, portfolios, investment
- 91C20 Clustering
Классификатор Computer Science:- *G.3 Probability and Statistics
- I.5 Pattern Recognition
- J.4 Social and Behavioral Sciences (Computer Applications)
Библиографическая ссылка:
Акуме Д., Вебер Г.В. Кластерные алгоритмы: теория и методы // Вычислительные технологии. 2002. Т. 7. № 1. С. 15-27
|
|
|
|
