|
Информация о статье
2025 г., Том 30, № 2, с.54-72
Войтишек А.В., Чао Х., Черкашин Д.А., Шлымбетов Н.Х.
Уравнивание вероятностей при использовании кусочно-полиномиальных приближений плотностей для экономичного компьютерного моделирования случайных величин
Исследованы возможность и целесообразность замены вероятностных плотностей, для которых формулы метода обратной функции распределения являются трудоемкими для компьютерных вычислений, на их кусочно-полиномиальные приближения, а конкретнее — на кусочно-постоянные и кусочно-линейные приближения. Особое внимание уделено случаю, когда в алгоритмах модифицированного метода дискретной суперпозиции для кусочно-постоянных и кусочно-линейных плотностей удается использовать такое разбиение интервала распределения случайной величины, для которого вероятности попадания в полуинтервалы разбиения являются равными.
Ключевые слова: метод обратной функции распределения, трудоемкая моделирующая формула, кусочно постоянная аппроксимация, кусочно-линейная аппроксимация, численное моделирование случайных величин с кусочно-постоянными и кусочно-линейными плотностями распределения, уравнивание вероятностей в методе дискретной суперпозиции
Библиографическая ссылка:
Войтишек А.В., Чао Х., Черкашин Д.А., Шлымбетов Н.Х. Уравнивание вероятностей при использовании кусочно-полиномиальных приближений плотностей для экономичного компьютерного моделирования случайных величин // Вычислительные технологии. 2025. Т. 30. № 2. С. 54-72
|
|
|
|
