2025 г., Том 30, № 2, с.126-139

Предложена модель, которая объединяет глубокое обучение с графом полной вариации (GTV) для шумоподавления изображений компьютерной томографии. Модель GTV использует две нейронные сети: одну для представления характеристик пикселей и построения графика, а другую для генерации параметров для модели. Интеграция графа с параметрами для обучения дает высокоэффективные результаты, что продемонстрировано в наших экспериментальных оценках. Полученные результаты показывают, что предложенный метод превосходит другие аналогичные подходы с точки зрения производительности.