2024 г., Том 29, № 1, с.45-58

В работе решается задача слабо-контролируемого обучения в постановке групповой бинарной классификации. Предполагается, что каждый объект выборки может включать набор подобъектов, относящихся к разным классам. Предлагаемый метод решения основан на выборе информативного признакового пространства и фильтрации обучающей выборки. Описывается применение разработанного метода для прогнозирования степени поражения участков головного мозга у пациентов с ишемическим инсультом по снимкам компьютерной томографии.