Информация о статье

2022 г., Том 27, № 6, с.88-99

Арнита А., Яни М., Марпаунг Ф., Хидаят М., Видианто А.

Сравнение применения сверточной нейронной сети и алгоритма k - ближайших соседей для распознавания продуктов питания на изображениях

В работе представлен процесс создания интеллектуальной системы, предназначенной для оценки и управления рисками. Риск может иметь антропогенный, природный или социальный характер и относиться к различным территориальным группам. Сложность структурирования и сбора информации о государственной территориальной безопасности, а также различные методы оценки рисков обусловливают необходимость разработки модульной многозадачной системы. Модель поддержки системы управления информацией формализует проблемную область для обоснования совместного использования инновационных технологий. На основе модели разработана архитектура системы. Эта архитектура определяет состав, функциональные возможности, интерфейсы взаимодействия, а также организацию информационных ресурсов, которые использовались для поддержки управления. Здесь представлен результат работы прототипа информационной системы.

[полный текст]
Ключевые слова: информационная система, территориальная безопасность, оценка рисков

doi: 10.25743/ICT.2022.27.6.008

Библиографическая ссылка:
Арнита А., Яни М., Марпаунг Ф., Хидаят М., Видианто А. Сравнение применения сверточной нейронной сети и алгоритма k - ближайших соседей для распознавания продуктов питания на изображениях // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27. № 6. С. 88-99
Главная| Цели| Редколлегия| Содержание| Поиск| Подписка| Правила| Контакты
ISSN 1560-7534
© 2024 ФИЦ ИВТ, Новосибирск