Информация о статье
2022 г., Том 27, № 1, с.52-69
Блинов П.Ю.
Методология классификации временных рядов по наличию тренда в наукометрии
Исследователи часто сталкиваются с задачами обработки большого числа данных, и рост интереса к различным количественным метрикам в разных областях вполне объясним. В частности, в наукометрии существует ряд метрик, характеризующих публикационную активность, которая имеет ярко выраженную тенденцию к росту, в особенности в РФ. Для выявления тех или иных причин роста эффективным инструментом является аппарат математической статистики. В данной статье демонстрируется полезность применения статистических критериев случайности или отсутствия тренда на временных рядах для выявления трендов публикационной активности в области наукометрии. Предложена методология совокупной проверки несколькими критериями на наличие или отсутствие тренда, которая является весьма гибким инструментом. Методология ориентирована на повышение точности результата оценки для временных рядов небольшого объема и позволяет при проверке большого количества временных рядов группировать их по типу или наличию тренда.
[полный текст] Ключевые слова: наукометрия, публикационная активность, проверка статистических гипотез, критерии случайности или отсутствия трендов, тренд, уровень значимости
Библиографическая ссылка: Блинов П.Ю. Методология классификации временных рядов по наличию тренда в наукометрии // Вычислительные технологии. 2022. Т. 27. № 1. С. 52-69
|
|
|