|
Информация о статье
2020 г., Том 25, № 6, с.95-103
Осипов А.В., Тимошенко А.В., Перлов А.Ю., Львов К.В.
Интеллектуальная система поддержки функциональных характеристик РЛК мониторинга на основе прогнозирования отказов
Показаны особенности применения методов искусственного интеллекта в современных радиолокационных комплексах (РЛК) мониторинга для организации превентивного технического обслуживания. Приведена структурно-функциональная схема интеллектуальной системы поддержки функциональных характеристик РЛК. Представлены экспериментальные оценки точности прогнозирования излучаемой мощности РЛК по данным диагностического контроля.
[полный текст] [ссылка на elibrary]
Ключевые слова: РЛК, искусственный интеллект, прогнозирование, энергетический потенциал, излучаемая мощность, машинное обучение
doi: 10.25743/ICT.2020.25.6.006
Библиографическая ссылка:
Осипов А.В., Тимошенко А.В., Перлов А.Ю., Львов К.В. Интеллектуальная система поддержки функциональных характеристик РЛК мониторинга на основе прогнозирования отказов // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 6. С. 95-103
|
|
|
|
