Информация о статье
2020 г., Том 25, № 5, с.80-90
Чирихин К.С., Рябко Б.Я.
Применение методов искусственного интеллекта и сжатия данных для прогнозирования социальных, экономических и демографических показателей Новосибирской области
Рассмотрена задача прогнозирования временн´ых рядов в ее одно- и многомерной постановках. Описан метод прогнозирования, в основе которого лежат алгоритмы сжатия данных и искусственного интеллекта. В качестве примера практического применения этого метода приведены вычисления для некоторых социальных, демографических и экономических показателей Новосибирской области. Наряду с широко используемыми на практике программами для сжатия данных, использованы реализации относительно менее известных моделей на основе формальных грамматик, а также метода, основанного на конечных автоматах. Для прогнозных значений построены доверительные интервалы.
[полный текст] Ключевые слова: универсальное кодирование, многомерные временные ряды, искусственный интеллект
doi: 10.25743/ICT.2020.25.5.007
Библиографическая ссылка: Чирихин К.С., Рябко Б.Я. Применение методов искусственного интеллекта и сжатия данных для прогнозирования социальных, экономических и демографических показателей Новосибирской области // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 5. С. 80-90
|
|
|