Информация о статье
2019 г., Том 24, № 6, с.125-133
Степанов А.С.
Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере сои)
Описан подход к прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур с использованием данных дистанционного зондирования Земли. В качестве основного параметра прогностической регрессионной модели использовались значения вегетационного индекса NDVI. В статье приведена оценка возможности раннего прогнозирования до достижения индексом NDVI максимальных значений с применением гауссианы в качестве аппроксимирующей функции, соответствующей еженедельным композитам NDVI. Для пахотных земель Тамбовского р-на Амурской области рассчитана ошибка определения максимума NDVI в зависимости от календарной недели прогнозирования. Построенная модель использована для предварительной оценки урожайности сои в регионе в 2018 г.
[полный текст] [ссылка на elibrary]
Ключевые слова: вегетационный индекс, функция Гаусса, пахотные земли, прогнозирование, урожайность, соя, Python
doi: 10.25743/ICT.2019.24.6.015.
Библиографическая ссылка: Степанов А.С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере сои) // Вычислительные технологии. 2019. Т. 24. № 6. С. 125-133
|
|
|