Информация о статье
2018 г., Том 23, № 5, с.21-36
Гарагулова А.К., Горбачева Д.О., Чирков Д.В.
Сравнение генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II на задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины
Проведено сравнение генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II на тестовых задачах и задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины. Рассмотрен модифицированный алгоритм NSGA-IIm, в котором операторы рекомбинации и мутации заимствованы из MOGA. Для сравнения скорости сходимости алгоритмов использована метрика, характеризующая расстояние от приближенного фронта Парето до точного. Представлены результаты решения тестовой задачи 𝑍𝐷𝑇3 без ограничений с 12 и 30 параметрами и тестовой задачи 𝑂𝑆𝑌 с ограничениями. Алгоритмы сравниваются на задаче оптимизации формы радиально-осевого рабочего колеса гидротурбины с 24 свободными параметрами. Получены схожие результаты скорости и сходимости.
[полный текст] Ключевые слова: генетический алгоритм, NSGA-II, MOGA
doi: 10.25743/ICT.2018.23.5.003
Библиографическая ссылка: Гарагулова А.К., Горбачева Д.О., Чирков Д.В. Сравнение генетических алгоритмов MOGA и NSGA-II на задаче оптимизации формы рабочего колеса гидротурбины // Вычислительные технологии. 2018. Т. 23. № 5. С. 21-36
|
|
|