1999 г., Том 4, Спец. выпуск, с.55-68

Описаны графы вычисления сложных функций многих переменных, изложен принцип двойственности для вычисления градиента сложной функции, выделен класс таких функций, для которых вычисление градиента наиболее просто (он включает нейронные сети, но не только --- существуют экстремально простые схемы более общего вида), описаны быстрые алгоритмы оценки погрешностей вычислений.

*G.1.4 Quadrature and Numerical Differentiation

I.2.6 Learning