2017 г., Том 22, № 2, с.99-114

Рассмотрено построение интерполяционных многочленов и сплайнов в условиях, когда входные данные носят случайный характер и могут быть представлены функциями, аппроксимирующими плотности вероятности этих случайных величин. Для решения поставленных задач мы развиваем численный метод, в основу которого положены компьютерная реализация арифметических операций над плотностями случайных величин и процедуры построения так называемых вероятностных расширений функций. Новый подход получил название численного вероятностного анализа. Исследовано, в частности, применение интерполяционных многочленов и сплайнов для построения гарантированных оценок функций распределения и функций плотности вероятности.