Информация о статье
2017 г., Том 22, № 1, с.37-47
Михов Е.Д., Михова Е.Д., Непомнящий О.В.
Сравнительный анализ непараметрических алгоритмов на примере моделирования стохастических процессов
Рассмотрена проблема моделирования стохастических безынерционных процессов в пространстве входных-выходных переменных. Указаны некоторые различия между непараметрическими алгоритмами моделирования, а именно моделирования при помощи ядерной аппроксимации и персептрона Розенблатта - Парзена. Описаны принципы работы нейросетей и алгоритма обучения нейросетей. Раскрыто строение используемого в исследованиях персептрона. Рассмотрен алгоритм моделирования при помощи ядерной аппроксимации. Продемонстрирован результат оптимизации вектора “коэффициентов размытости ядра”. Оптимизация проводилась при помощи алгоритма Недлера - Мидда. Приведены результаты моделирования при помощи персептрона Розенблатта и ядерной аппроксимации. Показано, что между выбранными алгоритмами построения моделей нет существенного различия в точности.
[полный текст] Ключевые слова: моделирование стохастических процессов, ядерная аппроксимация, нейросеть, сравнение алгоритмов
Библиографическая ссылка: Михов Е.Д., Михова Е.Д., Непомнящий О.В. Сравнительный анализ непараметрических алгоритмов на примере моделирования стохастических процессов // Вычислительные технологии. 2017. Т. 22. № 1. С. 37-47
|
|
|