2016 г., Том 21, № 6, с.36-46

При исследовании функций мозга человека в качестве одного из инструментов используется измерение сложного колебательного электрического процесса, который регистрируется с помощью электроэнцефалографа. Одной из проблем в работе с данными электроэнцефалограмм (ЭЭГ) является наличие в них “шума”, связанного как с поведением пациента, так и с внешними воздействиями. В работе рассматривается алгоритм фильтрации в данных ЭЭГ низкочастотных шумов с большой амплитудой, вызванных различными источниками. Алгоритм основан на фурье-анализе данных и может применяться локально (в заданном временном интервале). Отличительным свойством предлагаемого алгоритма является отсутствие искажения фазы волны (с точностью до вычислительной погрешности метода), что особенно важно для анализа сетевых взаимодействий в головном мозге.