Информация о статье
2016 г., Том 21, № 6, с.36-46
Климова Е.Г., Медведев С.Б., Савостьянов А.Н.
Алгоритм локальной фильтрации низкочастотных шумов с большой амплитудой в данных электроэнцефалограмм
При исследовании функций мозга человека в качестве одного из инструментов используется измерение сложного колебательного электрического процесса, который регистрируется с помощью электроэнцефалографа. Одной из проблем в работе с данными электроэнцефалограмм (ЭЭГ) является наличие в них “шума”, связанного как с поведением пациента, так и с внешними воздействиями. В работе рассматривается алгоритм фильтрации в данных ЭЭГ низкочастотных шумов с большой амплитудой, вызванных различными источниками. Алгоритм основан на фурье-анализе данных и может применяться локально (в заданном временном интервале). Отличительным свойством предлагаемого алгоритма является отсутствие искажения фазы волны (с точностью до вычислительной погрешности метода), что особенно важно для анализа сетевых взаимодействий в головном мозге.
[полный текст] Ключевые слова: электроэнцефалограмма, фильтрация шумов, спектральный анализ
Библиографическая ссылка: Климова Е.Г., Медведев С.Б., Савостьянов А.Н. Алгоритм локальной фильтрации низкочастотных шумов с большой амплитудой в данных электроэнцефалограмм // Вычислительные технологии. 2016. Т. 21. № 6. С. 36-46
|
|
|