Информация о статье
2012 г., Том 17, № 2, с.99-114
Хисамутдинов А.И., Банзаров Б.В.
Неимитационные оценки и улучшение способов математических ожиданий при статистическом моделировании переноса частиц
Рассматриваются методы Монте-Карло для проблем переноса частиц и вопросы уменьшения их трудоемкости посредством выбора оценок. Предлагаются оценки из нулевого класса, в которых используются приближения φ к решениям сопряженных задач, близкие в соответствующих областях к приближениям φ, отвечающим оценкам "по соударению", "по длинам пробегов" и "по пересечениям", а также оценке способа математических ожиданий. Дисперсии этих неимитационных оценок и оценок способа математических ожиданий близки, в то же время первые обладают меньшей трудоемкостью, поскольку их реализация требует меньшего числа вычислительных операций. Теоретические построения и предположения подтверждаются численными экспериментами, в том числе по изучению пространственных распределений частиц. Основное внимание уделяется поверхностям в форме плоских и цилиндрических колец и объемам в форме цилиндра.
[полный текст] Ключевые слова: статистическое моделирование, методы Монте-Карло, имитационные и неимитационные оценки, способ математических ожиданий, приближения к решению сопряженной задачи, уменьшение трудоемкости
Библиографическая ссылка: Хисамутдинов А.И., Банзаров Б.В. Неимитационные оценки и улучшение способов математических ожиданий при статистическом моделировании переноса частиц // Вычислительные технологии. 2012. Т. 17. № 2. С. 99-114
|
|
|