|
Информация о статье
2008 г., Том 13, № 6, с.28-39
Бериков В.Б.
Оценки вероятности ошибки в байесовской логико-вероятностной модели распознавания образов
Рассматривается байесовская логико-вероятностная модель распознавания образов по конечному множеству событий, где под событием понимается принятие исходными разнотипными переменными значений из подобласти разбиения пространства, описываемой логическим высказыванием. С использованием модели найдено выражение для ожидаемой вероятности ошибки оптимальной байесовской решающей функции, получены апостериорные оценки вероятности ошибки для случая заданной выборки. Эти оценки могут применяться при построении и исследовании логических решающих функций.
[полный текст]
Ключевые слова: распознавание образов, байесовская модель, оценки вероятности ошибки, логические решающие функции
Библиографическая ссылка:
Бериков В.Б. Оценки вероятности ошибки в байесовской логико-вероятностной модели распознавания образов // Вычислительные технологии. 2008. Т. 13. № 6. С. 28-39
|
|
|
|
