Article information
2007 , Volume 12, Special issue, p.178-193
Hoffmann M., Ermakov N.B.
Modelling plant distribution ranges using climate data
Климатические модели ареалов распространения Geranium robertianum L. и Acer negundo L. были созданы на основе изучения первичных ареалов этих растений и данных по климату: средних месячных температур и осадков. На первом этапе были вычислены частоты распространения частей ареалов и буферных зон вдоль климатических градиентов и построены частотные диаграммы этих признаков. На полученных диаграммах наблюдаются крутые и постепенные очертания границ климатических ареалов видов. Обсуждаются возможности использования этих закономерностей для создания климатических моделей ареалов растений. Показано, что буферные зоны имеют важность для оценки границ климатических ареалов, в тех случаях когда ареал ограничен не экологическими, а географическими факторами (границы континентов, наличие морей). В созданной климатической модели ареала G. robertianum наблюдалось значительное соответствие его первичной и вторичной частей. Таким образом, климатическое моделирование значительно повышает понимание возможностей растения к географическому распространению. Также климатическое моделирование было выполнено по отношению к ареалу A. negundo, растения из Северной Америки, чья вторичная часть ареала в Евразии исследована слабо. Выполненное моделирование показало, что этот вид уже практически занял весь потенциальный климатический ареал. При климатическом моделировании ареала следует, однако, понимать, что степень благоприятности климата на полном ареале каждого вида выступает только фактором, который определяет потенциальные способности растения к распространению.
[full text] Author(s): Hoffmann M. Address: Germany, Haale
E-mail: hoffmann@botanik.uni-halle.de Ermakov Nikolai Borisovich Dr. Position: General Scientist Address: 630090, Russia, Novosibirsk, 101, Zolotodolinskaya st.,
Phone Office: (383) 339-97-61 E-mail: brunnera@mail.ru
Bibliography link: Hoffmann M., Ermakov N.B. Modelling plant distribution ranges using climate data // Computational technologies. 2007. V. 12. Special issue. P. 178-193
|